Отделить кофейные зерна спешиалти от стандартных поможет мультиспектральная визуализация и искусственный интеллект
Michael Chen
Senior Web DeveloperБразильские ученые из Центра ядерной энергии в сельском хозяйстве Университета Сан-Паулу (CENA-USP) в сотрудничестве с коллегами из Сельскохозяйственного колледжа Луиса де Кейроса (ESALQ-USP) и Компьютерного центра Федерального университета Пернамбуку (UFPE) разработали метод отбора кофейных зерен, основанный на мультиспектральной визуализации и машинном обучении.
Метод не требует обжарки и может выполняться в режиме реального времени в процессе производства. Это позволяет избежать возможных человеческих ошибок, хотя и требует дорогостоящего оборудования. Недавно в журнале «Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве» была опубликована статья о новом методе.
Исследование проводилось при грантовом финансировании для молодых исследователей, полученному авторами статьи.
Sarah Williams
February 13, 2025Proin iaculis purus consequat sem cure digni ssim donec porttitora entum suscipit rhoncus. Accusantium quam, ultricies eget id, aliquam eget nibh et. Maecen aliquam, risus at semper.
James Cooper
February 13, 2025Quisque ut nisi. Donec mi odio, faucibus at, scelerisque quis, convallis in, nisi. Suspendisse non nisl sit amet velit hendrerit rutrum. Ut leo. Ut a nisl id ante tempus hendrerit.
Rachel Adams
February 13, 2025Vivamus elementum semper nisi. Aenean vulputate eleifend tellus. Aenean leo ligula, porttitor eu, consequat vitae, eleifend ac, enim.