Blog Details

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Кофе и чай: что нюхает электронный нос

Author

Michael Chen

Senior Web Developer
Научно-исследовательский институт «Биоинженерия» продолжает приглашать в Петербург иностранных коллег, чтобы они поделились опытом решения проблем в области биологических, медицинских и технических наук. 24 сентября 2015 года в Университете ИТМО прошла лекция, посвященная разработке и применению электронных «носа» и «языка», а также обработке данных, полученных от таких сенсоров. Машины уже достаточно давно умеют воспринимать мир почти так же, как человек: камеры успешно заменяют им глаза, звук улавливают не уши, а микрофоны, а различные манипуляторы решают вопрос осязания. Однако роботы имеют достаточно поверхностное представление о вкусе и запахе – эти чувства во многом основываются на субъективном мнении человека. Идею о том, что запах приборами не измерить, еще в начале XX века популяризовал ученый и изобретатель Александр Белл. Он высказал мнение о том, что объективное описание отличий запахов розы и фиалки даст начало целой новой области науки, и предложил заняться этим исследователям с самыми большими амбициями.  Несмотря на то, что прогресс в этой области двигался крайне медленно, а доступных анализаторов запахов и вкуса – дешевых и простых в использовании – на рынке нет и поныне, электронные носы и языки активно используются в промышленности. Такие устройства не просто распознают отдельные компоненты вещества, создающие запах или вкус, а реагируют на их совокупность в целом. Как рассказывает директор по науке Центра по развитию современных вычислений (C-DAC, Индия) Набарун Бхаттачария, одна из важных областей применения искусственных органов чувств – контроль за качеством производства.  К примеру, C-DAC ведет разработку устройств для оценки качества чая, которые могут заменить профессионального чайного дегустатора. Представители этой профессии (их также называют титестеры и чайные сомелье) оценивают разные сорта по нескольким параметрам, описывающим запах листьев и чайного настоя, его вкус и внешний вид. Правильно обученные на эталонных образцах электронные системы также могут выполнять эти функции, опираясь на объективные данные. Еще одна область разработок – анализ качества ароматного риса. Некоторые производители могут пытаться искусственно завышать характеристики своей продукции с помощью ароматизаторов, однако электроника распознает подлог. «Главное отличие электронного носа от языка в том, что первый реагирует на летучие химические соединения, а второй – на нелетучие, вы просто погружаете сенсор в образец. Для создания устройств мы используем два типа сенсоров, вольтаметрические и мембранные», – комментирует Набарун Бхаттачария. Как рассказывает профессор факультета контрольно-измерительных приборов и электронной техники Джадавпурского университета (Индия) Раджиб Бандопадхьяй, электронные носы и языки состоят из двух основных частей – массива датчиков и блока обработки поступающих от них сигналов. Так как самих сенсоров в устройствах используется несколько, обработка большого количества разрозненных данных может вызывать затруднения, и для окончательного решения о характере запаха или вкуса используются различные подходы – метод главных компонент, кластерный анализ, искусственные нейронные сети и так далее. «Обработка получаемых сигналов – непростая задача, главное ограничение в количестве датчиков. Например, алгоритмы распознавания шаблонов успешно используют для распознавания изображений, но там программа может проанализировать очень большое количество исходных данных. Если в электронном носу используется восемь сенсоров, то результат будет зависеть только от данных, зарегистрированных этими восемью сенсорами, – объясняет Раджиб Бандопадхьяй. – Если электронный язык настроен на классификацию чая, а вы возьмете в качестве образца кофе, прибор может отнести его к одному их чайных сортов. Еще, к примеру, вы не можете быть точно уверены в том, что при повторном эксперименте на сенсор попадет ровно то же количество молекул летучих соединений, даже если все условия будут соблюдены. Мы не всегда можем утверждать, что точность распознавания в сравнении с эталонным значением больше 90%, хотя для практического применения этого более чем достаточно». Источник: ifmo.ru/ru/viewnews/5135/chuvstva_mashiny:_chto_nyuhaet_elektronnyy_nos.htm#ixzz3mkDKEoKz

Related Topics

Sarah Anderson

Senior Tech Writer & Developer Advocate
Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium. Passionate about creating content that bridges the gap between developers and end-users.

Discussion (8)

Proin iaculis purus consequat sem cure digni ssim donec porttitora entum suscipit rhoncus. Accusantium quam, ultricies eget id, aliquam eget nibh et. Maecen aliquam, risus at semper.

Quisque ut nisi. Donec mi odio, faucibus at, scelerisque quis, convallis in, nisi. Suspendisse non nisl sit amet velit hendrerit rutrum. Ut leo. Ut a nisl id ante tempus hendrerit.

Cras ultricies mi eu turpis hendrerit fringilla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae.

Nam commodo suscipit quam. Vestibulum ullamcorper mauris at ligula. Fusce fermentum odio nec arcu.

Vivamus elementum semper nisi. Aenean vulputate eleifend tellus. Aenean leo ligula, porttitor eu, consequat vitae, eleifend ac, enim.

Share Your Thoughts

Your email address will not be published. Required fields are marked *